Toyota, Accenture lutter contre le trafic de malheurs AI taxi de la flotte de système

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Toyota, JapanTaxi, KDDI et Accenture ont annoncé des plans pour un pilote d’intelligence artificielle (IA) taxi système de répartition au Japon.

La Congestion de la circulation dans les zones urbaines et les grandes villes sont communs. Lorsque le grand public a besoin de commander une ride, le trafic, la météo, des événements, des locaux d’activité et de plus peut entraîner des retards et un manque de disponibilité.

Alors vous attendre à un retard, à certains moments de la journée ou de la nuit, les taux plus élevés pendant les périodes de demande, et des perturbations lors de l’incident de la circulation ou de mauvaises conditions climatiques services, la perte potentielle de revenus et personnalisé peut être un problème grave pour les entreprises de taxi.

Le japon est l’heure de pointe de trafic est presque légendaire, de l’encombrement et le trafic de pointe portant souvent sur après 10 h du soir, sur les deux routes et des lignes de train.

L’IA a été présenté comme un moyen de réduire l’impact de la perturbation et de mieux prédire la façon dont beaucoup de demande pour des services, qui peut non seulement améliorer le service à la clientèle, mais augmentez votre chiffre d’affaires pour les entreprises elles-mêmes.

Toyota, JapanTaxi, KDDI et Accenture espoir de capitaliser sur cet à travers le développement d’un taxi expédition système de soutien qui peut prévoir la demande pour les services de taxi.

Le système combine des données historiques, rapports météorologiques locales, des calendriers d’événements et de transport public de la disponibilité de l’avant à l’aide de l’IA de l’apprentissage des modèles et des algorithmes pour prédire la demande de main de transport.

“Le système utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire le nombre de occupé taxis à Tokyo à l’aide de 500 mètres, un maillage basé sur les paramètres de toutes les 30 minutes,” les entreprises disent. “En conséquence, plus les taxis peuvent servir de zones à forte demande et une offre insuffisante pour réduire le temps d’attente pour les passagers tandis que le taxi, le taux d’occupation est augmenté avec les meilleurs véhicules de l’expédition.”

Toyota offre les systèmes de traiter et d’analyser les données par le biais de ses Services de Mobilité de la Plate-forme (MSPF), JapanTaxi sera de développer une application qui propose de taxi de prévision de la demande de données pour des chauffeurs de taxi, tandis que KDDI a assumé la tâche de création d’un nouveau système de prévision démographique qui surveille le flux de personnes dans les villes.

Accenture collabore avec chaque entreprise pour le développement et l’amélioration de l’algorithme de google analytics qui alimente le taxi de prévision de la demande du moteur.

Un projet pilote a déjà commencé dans la zone métropolitaine de Tokyo, au Japon. Selon les compagnies, le système a réussi à prédire la demande des consommateurs avec un taux de précision de 94,1%.

En raison de ce niveau de précision, plus de voitures ont été fournis aux heures de pointe, ce qui est un avantage pour les passagers. Cependant, les pilotes ont profité aussi, par l’enregistrement d’un moyen d’augmenter les ventes de 20,4% au cours du mois de février, en comparaison à une moyenne globale de la progression de 9,4 pour cent tout au long du procès.

Le procès sera étendu à de nouvelles flottes de taxis, plus tard cette année.

Ces entreprises ne sont pas les seuls acteurs sur le terrain qui se tournent vers de l’IA pour lutter contre le trafic et les déplacements des défis.

En février, Sony a annoncé un partenariat avec six Japonais compagnies de taxi-Vert de la Cabine, Internationale de l’Automobile, Kusumi de Transport, Daiwa Moteur de Transport, Checker Cab Radio de l’Association Coopérative, et Hinomaru Transport, de développer et de lancer une IA basée sur le service de taxi.

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Les entreprises vont créer une coentreprise qui mettra l’accent sur la création de services d’expédition à travers l’IA des technologies capables de consommation des prévisions de la demande.

Sony dit que l’IA peut améliorer les services à la clientèle par une amende de réglage de la demande de prévisions et de “préparer[ing] le nombre nécessaire de taxis, lorsque nécessaire.”

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