Cercando di confrontare tutti i diversi tipi di automazione? Ora è possibile

0
17

Zero

Video: Movimento dei clienti è la chiave per la trasformazione digitale

Tuttavia, fino ad ora, non c’era unificante tassonomia di istruzione e formazione professionale diversi tipi di automazione. Cosa offre una migliore business case: descrittivo o in streaming analytics? Potrebbe lo stesso deterministico motore di applicare sia la gestione della configurazione e continuous delivery? Come si fa a confrontare l’impatto sociale delle chatbots per driverless cars?

Anche: Analytics, digital gemelli separati pack industriale IoT, dice Forrester

Per risolvere questo problema, Forrester ha creato il primo quadro di riferimento completo per confrontare tutti i tipi di automazione. Nove dimensioni rivelarsi fondamentale: 1. Di processo (data di acquisizione, la comprensione e il determinismo); 2. Enterprise (robotica quoziente, business case di vitalità e di governance/verifica); e 3. Persone (interazione uomo-macchina, uomo effetto e futuro-di-lavoro-effetto):

1422092q-1024x923.gif

Abbiamo quindi confrontato con oltre 60 tipi diversi di automazione in otto categorie: Impegno, di vendita, di marketing, di decisione, di processo, industriali, infrastrutturali e di sviluppo:

Anche: I 5 più grandi sfide per la trasformazione digitale TechRepublic

1422093q-823x1024.gif

In questo modo, siamo stati in grado di confrontare tutti automazione a grana fine livello. Prendere chatbots e di gestione della configurazione, per esempio.

Inoltre: Come le smart cities sono tranquillamente cambiando il mondo CNET

Chatbots prendere in dati non strutturati e di utilizzare un mix di coded/deterministici e/apprendimento di tipo non deterministico comportamenti di processo. I vostri dipendenti hanno bisogno di un basso grado di robotica quoziente (RQ) per interagire con loro. Il business case redditività media e di chatbot comportamenti a volte sono leggermente opaco per governare/audit. Infine, il popolo effetto è evidente, con un alto grado di interazione uomo-macchina necessari e di un moderato impatto sul futuro del lavoro:

1422095q-993x1024.gif

La gestione della configurazione è completamente diversa. I suoi processi sono quasi interamente meccanico, che richiedono codificata e strutturata dei dati trattati con un alto grado di determinismo. Da parte di una impresa, la prospettiva, la tecnologia richiede una relativamente bassa RQ per funzionare ed è trasparente per il controllo. Infine, l’impatto umano è minore. La maggior parte dell’azione è sul back-end, l’impatto sociale è stretta, e il ruolo del lavoratore rimane relativamente focalizzata sull’individuo:

forrester-image.gif

Utilizzando il framework, è possibile razionalizzare l’automazione di portafoglio e creare un nuovo modello operativo di automazione.

— Da Chris Gardner, senior analyst

Tecnologie di automazione, come l’intelligenza artificiale (AI), robotica automazione di processo (RPA), fisica e robot stanno rimodellando la forza lavoro in generale. Esito-driven CIOs di usare queste tecnologie per aiutare la loro azienda riconfigurare il proprio modello di business e di riallocare le risorse per concentrarsi sul cliente. La mancanza di inibire la diffusione su larga scala di trasformazione digitale e dare i vostri concorrenti un’opportunità per andare avanti – senza di te. Guarda Forrester in omaggio su richiesta webinar, ospitato da J. P. Gownder, per capire come un abbraccio, di automazione e l’innovazione di business.

Questo post è stato pubblicato originariamente qui.

Storie

La Nota della galassia di 9 evento: un Primo sguardo al nuovo telefono cellulare di Samsung, il Galaxy Guardare, e Galaxy Casa

Samsung Galaxy Note 9: Se si esegue l’aggiornamento per 512GB a $1,249.99?

Galaxy Note 9 vs iPhone X: mettiamo a confronto specifiche e caratteristiche

Nove motivi per il Samsung Galaxy Note 9 è meglio per il business

Argomenti Correlati:

La Trasformazione Digitale

CXO

Internet delle Cose

L’innovazione

Enterprise Software

Smart Cities

0