DevOps, machine learning domineren technologie kansen dit jaar

0
115

Nul

Als u wilt om te stimuleren uw inkomen en de zichtbaarheid in de software spel, wijzen uw werk op in de richting van DevOps en machine learning. Talen en frameworks die met deze methoden en technologieën zijn op de stijging, en ontwikkelaars die werken in deze gebieden opdracht van de hoogste salarissen.

img0793.jpg
Foto: HubSpot

Dit is een sleutel afhalen bij de laatste enquête van meer dan 100.000 ontwikkelaars over de hele wereld, uitgevoerd door een Stack Overflow. De enquête vindt DevOps specialisten en engineering managers hebben de hoogste salarissen in het veld, met een gemiddelde van tussen de € 70.000 en de $90.000 per jaar wereldwijd. (In de Verenigde Staten, de salarissen voor deze twee range tussen $110,000 jaarlijks voor DevOps specialisten en $137,000 voor engineering managers.)

Uit de enquête blijkt ook dat DevOps specialisten en ontwikkelaars die code voor desktop en enterprise-applicaties hebben de meeste ervaring met een gemiddelde van acht jaar professionele codering ervaring. “DevOps als een discipline en de professionele identiteit is relatief nieuw, maar de mensen die werken in dit gebied zijn zeer ervaren,” het onderzoek van de auteurs melden. “Game/afbeeldingen ontwikkelaars en ontwikkelaars van mobiele hebben de minste jaren ervaring.”

De enquête vindt ontwikkelaars algemeen optimistisch over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie biedt, maar zijn niet in overeenstemming is over wat de gevaren van AI zijn. Drieënzeventig procent antwoordde bevestigend “ik ben enthousiast over de mogelijkheden meer dan bezorgd over de gevaren. Slechts 19% zegt dat ze meer bezorgd over AI ‘ s gevaren.

Wanneer gevraagd over de specifieke gevaren die ze maken zich zorgen over, 41% is bezorgd over de toenemende automatisering van taken als gevolg AI. Nog eens 24% zegt zich zorgen te maken over algoritmen voor het maken van belangrijke beslissingen, en 23% zegt dat de kunstmatige intelligentie overtreft de menselijke intelligentie (“de singulariteit”) is een reële bedreiging. Twaalf procent zegt bias in het nemen van beslissingen is het belangrijkste risico met AI.

Ontwikkelaars, voor het grootste deel, bereid zijn om te veronderstellen dat de primaire verantwoordelijkheid voor de mogelijke gevolgen van de AI: 48% zegt ze, als ontwikkelaars, moet rekening houden met de resultaten van hun werk. Achtentwintig procent zegt een overheidsinstelling of andere regelgevende instantie dient te worden belast met het afwegen van de consequenties van AI, terwijl 17% vindt dat de industrie leiders nodig hebt om het maken van dergelijke afwegingen.

De enquête onderzocht tevens de methoden, platforms en talen is nu in gebruik door de wereld van de ontwikkelaars.

De respondenten werden bevraagd over hun meest “geliefde” en “gevreesde” platforms voor de ontwikkeling. Linux krijgt de hoogste eer, geliefd door 71% van de menigte, gevolgd door serverloze aanbod op 75% en Amazon Web Services op 69%.

Bovenaan de platforms beschouwd met de meest dread zijn Sharepoint op 72% en Drupal met 70%. De andere 70% ook betrekking Salesforce met angst, de enquête vindt.

Visual Studio Code is de meest populaire ontwikkelomgeving gebruikt door 35%. Visual Studio is de keuze van 34%, en Notepad++ is gebruikt door 34%.

Agile regeert als de gezamenlijke methode de voorkeur voor software rollovers, geciteerd door 85%, gevolgd door Scrum op 63%. Andere populaire ontwikkeling van methoden omvatten Kanban (35%), pair programming (28%) en extreme programming (XP, 16%).

Onder de talen, de Python is de snelste groeiende programmeren of scripting taal in gebruik. Voor het zesde jaar op rij, JavaScript is de meest gebruikte programmeertaal, gebruikt door 70%. HTML volgt op 69% en CSS op 65%. Python, gebruikt door 39% is toegenomen in de gelederen, overtreft C# dit jaar (34%), net als het overtrof PHP vorig jaar (nu gebruikt door 31%). Python heeft een stevige aanspraak op de snelst groeiende programmeertaal.

In termen van kaders, Node.js (50%) en AngularJS (37%) blijven de meest gebruikte technologieën in deze categorie, met Reageren (28%).Netto-Core (27%) ook belangrijk voor veel ontwikkelaars.

De salarisschalen voor de respondenten wereldwijd zijn als volgt gerapporteerd: (geconverteerd naar usd)

Engineering manager — $89,000 wereldwijd; $137,000 ONS onlyDevOps specialist — $72,000; $110,000 ONS onlyData wetenschapper of machine learning specialist – $60,000; $102,000 ONS onlyData of business analist — $59,000; $90.000, – bij ONS onlyEmbedded toepassingen of apparaten ontwikkelaar — $59,000; $98,000 ONS onlyFull-stack ontwikkelaar — $59,000; $100,000 ONS onlyDesktop of enterprise applications developer — $57,000; $100,000 ONS onlyBack-end developer — $56,000; $102,000 ONS onlySystem beheerder — $56,000; $93,000 ONS onlyQA of test ontwikkelaar — $55,000; $83,000 ONS onlyDatabase beheerder — $51,000; $90.000, – bij ONS onlyFront-end developer — $51,000; $93,000 ONS onlyDesigner — $46,000; $85,000 ONS onlyEducator of aceademic researcehr — $44,000; $88.000 stuks ONS onlyMobile ontwikkelaar — $43,000; $101.000 wordt ONS onlyGame of grafische ontwikkelaar — $40,000; $90.000, – bij ONS slechts

Verwante Onderwerpen:

Big Data Analytics

CXO

Thought Leadership

Innovatie

Tech en Werk

0