Facebook kauft weitere Gesichtserkennung Unternehmen zu helfen, die es im Wettbewerb mit Snapchat

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Facebook hat geschöpft anderen Gesichtserkennung starten, um helfen, stärken Ihre Foto-und video-Ambitionen. Das Unternehmen ” FacioMetrics, – wurde von der Carnegie Mellon-Studenten im letzten Jahr und es spezialisiert in der Verwendung von machine learning algorithmen zu lassen smartphones analysieren, Gesichter in Echtzeit durch das Bild einer Kamera. In einer Erklärung, die durch VentureBeat, Facebook sagt, das Unternehmen “wird helfen, bringen Sie mehr Spaß-Effekte, um Fotos und videos,” die auch die Echtzeit-Filter, Effekte und face-Swap-tools, die heute ganz selbstverständlich in sozialen apps, nämlich Snapchat.

“Wir begannen FacioMetrics reagiert damit auf die steigende Interesse und die Nachfrage für die Gesichts-Bild — Analyse mit allen Arten von Anwendungen, einschließlich augmented/virtual reality, animation, Publikum, Reaktion, mess -, und andere”, schreibt Gründer und CEO Fernando De La Torre auf der startup-website. “Jetzt sind wir einen großen Schritt vorwärts, indem Sie sich dem team bei Facebook, wo wir in der Lage sein, um Voraus, unsere Arbeit in einem unglaublichen Maßstab, erreicht die Menschen aus der ganzen Welt.”

Facebook ist weiterhin zu erwerben talent in der Gesichtserkennung Raum

Diese übernahme ist nur Facebook ‘ s neueste Versuch, um besser im Wettbewerb mit Snapchat. Als der Wettbewerb zwischen den beiden Unternehmen gewachsen ist heftig, Facebook hat immer dreister in seinem talent greift und mit features, dass es begonnen Roll-out seiner Haupt-app und andere unter dem Facebook-Dach. Das soziale Netzwerk erwarb das Gesicht-swapping-app MSQRD wieder im April, und es ist vor kurzem wurde die Anwendung dieser Art von Technologie der Gesichtserkennung in der Kamera-Funktion der wichtigsten mobile app als Teil eines beta-Test-phase, in Irland. Und ein neues feature kommt bald und führten zum ersten mal im letzten Monat gilt Prisma-wie die Kunst-Filter über Fotos und videos in Echtzeit unter Verwendung der Technologie, wie das von FacioMetrics’.